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智慧视通CEO丁超辉:AI视觉大脑赋能城市安全场景

2019-12-01 15:19:23   来源:巴集信息门户网   阅读:3032


这是云人居会议的前一天,丁朝辉走进云人居会议的36氪采访室,接受了36氪特约记者翁晓鹰的独家采访。

这是云起会议的现场直播室。只有少数企业可以进入直播室。这是36氪特别邀请记者翁晓鹰采访丁朝辉。

自2011年加入腾讯以来,丁朝辉一直扮演技术人员的角色,并一直负责英宝、qq、腾迅云肖伟等产品的研发。当人工智能视觉产业逐渐回归理性时,他选择跳出技术框架,做一些他认为更有意义的事情。用他的话说,生活总是需要实现梦想,所以他加入了智慧愿景(Wisdom Vision),成为首席执行官。

智能电视是一个低调的企业。公司积累了近20年的视频智能分析技术。它选择支持用户,并以视频智能分析和视频身体识别技术为核心,增强公共安全和交通等垂直领域的服务提供商的能力。

应邀参加云人居会议的丁朝辉表示,智能视觉不再“低调”,因为它觉得自己有足够的能力面对更大的市场。通过这次以数字经济为核心主题的科技盛会,它将向世界展示其研究成果,希望公司能为城市安全发挥实质性的作用和价值。

智能视觉的身体识别和身体跟踪技术是人工智能视觉技术领域的一个小范畴,但它是一个与每个人都相关的场景。依靠自主研发核心算法来创建原创人工智能视觉大脑,形状识别、形状交叉镜跟踪、形状库和智能关联数据库构建系统等技术在国内率先将形状识别技术应用于警用视频监控。目前,该技术已经能够充分实现视频搜索技术公司,协助公安提高办案效率,使城市更加安全。

丁朝辉在云居会议*36氪工作室的采访记录:

翁晓鹰:您将在27日的人工智能视觉大脑论坛上分享人工智能视觉解决方案。什么是人工智能大脑?

丁朝辉:人工智能视觉大脑是一个视频处理引擎。它以形状识别技术为核心,允许计算机理解视频内容并自动处理。目前,还没有使用大量的安全视频数据。我们可以通过对视频流的实时分析获得人、车等目标对象,并基于提取的各种人体数据进行分析,从而获得目标对象的运动路径。

翁晓鹰:我们都非常关心人工智能技术现在将如何登陆,智能视觉在哪些领域实现了商业登陆?

丁朝辉:身体识别技术的应用场景比较清晰,主要从几个方面来看:

首先,这是视频刑事侦查的方向。经过三年的提炼,该产品从最初不稳定的技术到现在已经完全追踪到了人体。在这个方向上,我们突破了行业中的技术难点,应用主要集中在刑事视频案件的分析上。

第二,在城市安全方面,我们已经在云起建立了社会区域联合防御体系。该项目通过三维与视频的融合实现了全新的视觉效果,取代了原有电视墙的呈现方式。同时,我们可以提取和分析进入公园的所有目标的实时视频轨迹,并控制所有对象。它第一次在这个云栖息地会议上被使用。

第三,我们还推出了基于人工智能视觉的社区校园安全、交通、智能商务等解决方案。,并在社区、景点、游乐园、地铁等地方积极推广。

翁晓鹰:这些系统听起来很抽象。你能为我们描述一个特定的场景吗?我们的产品如何应用于实战?

丁朝辉:我想谈谈刑事侦查的具体应用。智能视觉(Smart Vision)将研发系统与警方视频数据相结合,对案件进行事后分析。事件发生后,我们提取了视频数据,从时间和空间上分析了视频内容。在案例中搜索目标,并分析目标来自何处和去向。最后,通过获取目标的轨迹,我们可以找到目标,协助警察破案,减少警察人数。

翁晓鹰:为什么视频必须作为基础数据?我们能使用图片信息作为数据库吗?

丁朝辉:照片也可以使用,但是我们建议使用视频。照片只是单帧特征的数据,视频从对象的开始到整个链接都集成了所有数据。我们可以融合视频中的大量特征数据,并将其与其他摄像机下的数据进行比较,以获得两个对象之间的相似性。这是对我们算法和计算力的一个很大考验,也是我们的核心技术:形状识别和形状交叉镜跟踪。

翁晓鹰:你已经多次提到我们的核心技术是形状识别和形状交叉镜跟踪。你认为这项技术最大的困难是什么?

丁朝辉:最大的困难是物理特征是一种微观特征,它受多种因素的影响。很难获得准确的真值,只能在某个类似的空间中描述。

翁晓鹰:未来科技会有什么突破?

丁朝辉:今后,我们将从数据样本的精细度、算法的多特征提取能力、业务需求点等方面进行深入研究。,形成符合场景要求的物理特征描述,构建各种特殊的视频检索引擎,增强人工智能视觉脑功能。目前,我们的技术本身仍然是基于平面图像的维数来区分的,我们可以提取事物的三维特征,因为当三维特征恢复后,可以更准确、更快地搜索到目标对象。我们相信随着计算能力的提高,人体技术将会有重大突破。

翁晓鹰:智慧愿景对城市安全的意义是什么?

丁朝辉:城市和经济的发展导致了越来越多的人员流动,社会对安全的要求也越来越高。安全摄像头已经开始密集部署,但仅靠人力是不可能有效分析和处理海量视频数据的。依靠高度智能的视频引擎来实现对视频内容的分析和理解是不可避免的。我们一直致力于建设一个安全的城市,到目前为止,我们实际上已经在城市安全着陆了许多案例。首先,与省公安厅在视频刑事调查领域建立了一个联合实验室。我们将共同推进视频刑事侦查的应用。第二,在城市安全方面,小城镇项目已经启动。如云旗镇的社会防御系统在促进镇内社会保障和数据管理方面发挥了很好的作用。

翁晓鹰:你对智能视觉未来的技术场景和应用有什么看法?

丁朝辉:未来,我们预计人工智能的视觉大脑能力将继续用于社区安全、商业、医疗和教育领域,生产各种智能设备和服务,如将身体技术与机器人相结合,家庭机器人可以识别你是谁以及你需要什么服务。最后,我希望人工智能为人们服务,帮助他们提高生活质量,减少重复劳动,为社会创造更多价值。

翁晓鹰:从全球角度来看,你认为智能视觉的人工智能技术怎么样?

丁朝辉:外国技术仍然专注于学术研究本身。业内已经发表了许多文章,但在实际登陆中仍然存在问题,包括系统的稳定性,数据处理的效率仍然与国内系统不一样。最大的区别在于,国外系统登陆的应用场景与国内系统大不相同,而国内应用场景的复杂性能反过来提高了企业人工智能的算法和计算能力。此外,中国在人工智能方面的政策、环境和投资也相对先进。所以我认为国内人工智能技术也处于世界领先地位。智能视觉(Smart Vision)在视频分析和身体识别领域已经深入从事人工智能技术。我相信智能视觉的人工智能视觉技术将在未来继续引领行业。

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