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只需测15分钟心电图,这个AI就能预测死亡?

2019-11-11 12:51:49   来源:巴集信息门户网   阅读:2306


美国科学家正在使用人工智能评估心脏病患者死亡的风险。

最近,麻省理工学院的一个团队创建了一个名为风险心脏的系统。

这项技术是为急性冠状动脉综合征(acs)患者开发的,ACS包括一系列流向心脏的血流突然减少的症状。

Riskcardio只需要患者的“原始心电图(ecg)信号”工作15分钟,该信号记录患者心脏的节律和电活动。

然后,提取心电图数据样本,并将特定患者分类为“风险类别”。人工智能将预测病人是否会在未来30天到一年内死亡。

科学家认为风险心脏可以帮助医生根据acs患者的死亡风险快速评估最佳治疗方案。

该研究的主要作者迪维娅·尚穆根说:“我们正在研究如何将非常长的时间序列纳入风险评分数据,以及如何帮助医生识别急性冠状动脉事件后高危患者的临床问题。”

“机器学习和医疗保健的交集充满了这样的组合——一个具有潜在实际意义的引人注目的计算机科学问题。”

Acs可以指心脏病发作或心绞痛。统计数据显示,在美国和英国,这样的心血管事件导致了四分之一的死亡。

科学家说,风险心脏通过将病人的心电图信号分成连续的组来工作。

相邻节拍之间的变化表明存在风险。

它“训练”过去acs患者的研究数据。

为了将这项技术投入使用,研究小组首先将这些病人的每个信号分成一系列相邻的心跳街拍信号。每组节拍都有一个“标签”,指示病人是否死亡。

科学家随后训练了这项技术,将死亡病人的心跳分为“危险”和“正常”两类。

当面对一个新病人时,riskcardio通过观察他们与过去研究中的病人的心跳来给出风险评分。

科学家写道:“该工具可以仅使用患者最初15分钟的心电图信号来产生一个分数,从而将患者分为不同的风险类别。”

Riskcardio测试了1250名acs患者。据预测,其中28名患者将在一年内死亡。不清楚这一估计有多准确。

在这个人工智能系统的结果中,“高风险”病人的死亡率比那些被认为风险较低的病人高7倍。

与“最常见的现有风险指标”相比,后者的结果表明,高风险患者的死亡率是低风险患者的三倍。

研究人员认为,风险心脏可以帮助医生在acs患者到达医院后快速评估最佳治疗方案。

他们说,目前医生必须“使用医疗数据和冗长的测试”来估计病人的死亡风险,然后选择最佳的治疗计划。

尚穆根说:“机器学习特别擅长识别模式,这与评估病人的风险密切相关。风险评分对于传达患者的病情非常有用,对于做出有效的护理决策也很有价值。"

Riskcardio还只需要患者的心电图数据,而不需要年龄或体重等信息。

未来,科学家希望通过添加不同年龄、种族和性别的信息,使这项技术“更加兼容”。

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